Most, 2025. Januárjában jelenik meg a TanárBlog Prompt Könyvtár első része, amelyben összesen 50 általunk felhasznált, működő prompt található. Az igazság az, hogy egyáltalán nem terveztünk ilyen kiadványt, hiszen azt gondoltuk, hogy ha mást nem, de ilyen prompt könyvtárat (prompt library angolul) aztán rengeteget lehet találni. Szóval nekiálltunk, hogy egy cikkben összeszedjük a legjobb prompt könyvtárakat, és arra döbbentünk rá, hogy a legtöbbjük valószínűleg soha nem látott osztálytermet, rosszabb esetben tanárt sem. Arról van szó, hogy sokan rájöttek arra, hogy viszonylag egyszerűen lehet nagyüzemben promptokat generáltatni mondjuk a ChatGPT-vel, és egy-két óra alatt akár több száz prompt elkészíthető. Ehhez aztán nem kell más, mint egy pofás AI weboldal készítő alkalmazás, és máris megvagyunk a gyakorlati kiadvánnyal. Ezt aztán saját termékként publikálhatjuk, és már indulhat is a következő könyv.

Az eredmény közepesen rossz, illetve mérsékelten, ha egyáltalán, kreatív. Mivel nem valódi tantermi problémára keres választ, megoldást, hanem AI-val gyártat ‘szakmányban’ promptokat, jó eséllyel az átlagos, közhelyes, közepes szakmai minőséget tudja megcélozni. Hogyan születnek az ilyen prompt gyűjtemények, és honnan lehet felismerni őket?

A legelső lépés ilyenkor az szokott lenni, hogy megkérdeznek egy AI alkalmazást arról, hogy ő mire is lenne jó az oktatásban. Szinte mindig olyasmit fog válaszolni, hogy : 1. Személyre szabott tanulás, 2. Tanítási segédanyagok készítése, 3. Differenciálás, 4. Projekt- és kutatásalapú tanulás támogatása 5. Kreativitás fejlesztése, 6. Motiváció és elköteleződés, 7. Értékelés és visszacsatolás 8. Időmegtakarítás a tanároknak 9. Probléma-alapú tanulás stb. Mit lehet ezen nem szeretni? De emeljünk egy elemet, és részletezzük egy picit:

2. Tanítási segédanyagok készítése

Óravázlatok: Segít az óratervek gyors kidolgozásában.

Feladatlapok és kvízek: Gyorsan generálhat gyakorlatokat, például szövegértési feladatokat vagy matematikai példákat.

Összefoglalók: Nagyobb mennyiségű tananyag tömörítése emészthetőbb formában.

Maradjunk ennél. Keressünk egy konkrét feladatot, példát, legyen mondjuk egy érettségi tétel magyarból, József Attila. Kérjük meg az AI-t, hogy készítsen egy promptot, valami ilyesmit fog javasolni:

Prompt: Elemezd József Attila "Tiszta szívvel" című versét az alábbi szempontok szerint: - verstani sajátosságok - szerkezeti felépítés - költői eszközök - a vers központi motívumai és szimbólumai - társadalmi-történelmi kontextus Add meg a javasolt feldolgozási módszert is egy 45 perces tanórára, 11. osztályos diákok számára.

Láthatjuk, hogy az alapvető prompt-írás szabályokat betartották, van feladat, kontextus stb. Ami azonban nagy valószínűséggel állítható: ezt a promptot a gyakorlatban SOHA senki nem próbálta ki. Ha kipróbálta volna, rájön, hogy egy teljesen átlagos, közhelyes anyagot kapunk (gyakorlatilag egy Wikipédia szintű leírást), majd teljesen sablonos óravázlatot. Mutatjuk is, hogy milyet:

Javasolt feldolgozási módszer 45 perces tanórára

1. Óra eleje (5 perc)

Bevezetés: A vers rövid felolvasása és az érzelmi hatás megvitatása. Kérdések: „Mit éreztetek a vers hallgatása közben?”

2. Csoportos munka (15 perc)

Csoportos elemzés:

Csoport 1: Verstani sajátosságok és szerkezet.

Csoport 2: Költői eszközök és azok hatása.

Csoport 3: Központi motívumok és szimbólumok.

Csoport 4: Társadalmi-történelmi kontextus.

3. Csoportok bemutatói és vita (15 perc)

Minden csoport 3 percben bemutatja az eredményeit.

Vitaindító kérdések:

„Milyen ellentéteket fedeztetek fel a versben?”

„Hogyan jelenik meg a lázadás a versben?”

4. Óra vége (10 perc)

Összegzés: A tanár kiegészíti a diákok meglátásait, kihangsúlyozza a vers ironikus hangvételét és a társadalomkritikát.

Reflektív írás: A diákok írjanak rövid reflexiót a következő kérdésről: „Milyen érzéseket keltett benned a vers, és miért?”

Ez az óravázlat akár még hasznos is lehet egy olyan tanárnak, aki soha nem hallott még a szakértői mozaik módszeréről (bár jó eséllyel ő ezt eleve elvetné), de alapvetően használható óravázlatként, tananyagként ennek a promptnak az eredményei nem tekinthetőek.

Azt tapasztaltuk, hogy a valóban jól működő, érdekes, hasznosítható promptoknak vannak bizonyos jellegzetességei.

1 Emberek írták, nem chatbotok

2 Pedagógiai helyzetekből születtek (pl. egy osztálynál kellett egy random sorsolást csinálni 20 gyerekkel, vagy nem sikerült jó óravázlatot kinyerni a ChatGPT -ből, és kísérleteztünk azzal, hogy összekötjük a Bloom taxonómiával)

3 Kipróbálták tanórán, és a tapasztalatok alapján újraírták.

Általában igaz, hogy a legjobb prompt is addig él (mint a haditervek), amíg nem találkozik a diákokkal, a tanteremben. Ezért rendkívül fontos, hogy újra és újra finomítsuk a tantermi tapasztalatok alapján a promptokat. Ebből az következik, hogy jelenleg valóban hasznos AI promptot olyan tanárok tudnak írni, akik tanítanak, és használják az eszközöket rendszeresen.

Szóval nagy sajnálkozások mellett arra kellett ismét rájönnünk, hogy akárhány ilyen prompt könyvtárat láttunk, nem tudtunk egy cikkben 15-öt ajánlani, hanem elég hosszadalmas munkával, egy év tapasztalatával a felhasznált, kipróbált promptjainkból összeállítottunk egy gyűjteményt. És ebből lett a Tanárblog Prompt Könyvtár című kiadvány. Ezt előfizetőinknek január végén elküldjük. Az előfizetés jelenleg havi 999 Ft, és itt tudtok tájékozódni a részletekről

Sokféle helyzetben lehet arra szükség, hogy valamilyen szöveget hanganyaggá alakítsunk át és van bőségesen olyan oldal, alkalmazás, ami ezt megteszi nekünk. A legtöbb szövegből hangot generáló program azonban bér hatékony, de nagyon gépi hangzású szöveget hoz létre. Az ilyeneket hosszasan hallgatni elég fárasztó. Pedig bizonyos diákoknak, akik például olvasási nehézségekkel küzdenek, kifejezetten hasznos lehet, ha a tananyagot például nem csak szöveg formájában kapják meg. De ahhoz is hasznos lehet, ha hangban is megvan az anyag, hogy például utazás vagy edzés közben tudják hallgatni a diákok.

Nem is olyan régen még azt lehetett hallani a szakértőktől, hogy a promptolás, azaz annak a képessége, hogy hatékonyan tudjunk AI alkalmazásokkal kommunikálni, lesz a digitális írástudás új formája. Ahogy telnek a hónapok, és egyre újabb AI chatbot verziók jönnek ki, azt láthatjuk, hogy sokkal előbb tanul meg az AI érteni abból, amit mi írunk neki, mintsem mi megtanulhatjuk, hogyan is kell vele - a jelenlegi formájában - hatékonyan kommunikálni.

Mégis, most még elengedhetetlen, hogy hatékonyan tudjunk promptokat írni, és egyre több prompt könyvtár elérhető az interneten. Ha jobban megnézzük a tartalmát ezeknek a gyűjteményeknek, arra kell rájönnünk, hogy ezek egyrészt teljesen általánosak, azaz nem (vagy csak nagyon ritkán) egy bizonyos feladatra vannak konkrétan kitalálva, vagy már maguk is AI segítségével íródtak.

Az elmúlt több mint egy évben napi szinten használva az AI technológiát, azt vettük észre, hogy rengeteg feladatra - kisebb, nagyobb kérdésekben - használható. És használtuk is. Ebből lett egy saját, pedagógiai feladatokra emberek által generált prompt gyűjteményünk, amit január végén megosztunk minden TanárBlog olvasóval!

Összesen 50 feladat, óravázlat írásától saját chatbotok készítéséig, valamint vicces trükkökig arra, hogy sikeresen lebuktassuk az AI-val készült beadandókat, került bele a TanárBlog AI Prompt-Könyvtár első részébe, minden esetben kis leírással, a pedagógiai helyzet vázolásával, majd az általunk használt prompttal. Összegyűjteni és szerkeszteni is nagyon izgalmas feladat, meggyőződésünk, hogy a TanárBlog AI Prompt-Könyvtár nem hiányozhat egyetlen pedagógus virtuális polcáról sem.

A megjelenés várható dátuma: 2025. január 27.

A kiadványt minden előfizetőnknek emailben küldjük el. Az előfizetésekről itt lehet tájékozódni..

A nyelvtanulásban fontos egy bizonyos ponton az, hogy megtanuljunk embereket leírni - valamiért nyelvvizsgán is gyakran elvárás, hogy a 'harmincas szőke, göndör hajú nő' és társai elhangozzanak a képleírás feladat egy pontján. Nincs is ezzel baj, ha például személyleírást kell adnunk a táskánkkal elszaladt tolvajról, akkor magabiztosan tudjuk majd segíteni a nyomozó szervek munkáját. Ezen felül különösen felértékelődhet a kritikai hozzáállás az AI világában. Sok diákunk mondja, hogy 'engem nem lehet átverni'. Erre remek oldalt mutatunk most, ahol kedvünkre generálhatunk nem létező, de nagyon létezőnek látszó embereket!

Lassan már történelmünk van az AI-val is, hiszen közel egy éve rendszeresen használom a tanteremben, és a készülés során is, vagyis a pedagógiai feladatok szinte teljes spektrumában. A január eleje mindig egy érzékeny időszak, hiszen ilyenkor számot vetünk (és néha vihart aratunk) az elmúlt év eseményeivel, tapasztalatokat élünk újra, és jó esetben még tanulunk is a hibáinkból, örülünk a sikereinknek. Ennek a kényszernek engedve most öt olyan tanulságot szeretnék röviden bemutatni, amit az AI jelenlegi állapotában a következő időszakban talán hasznos lehet másoknak is.

Különös dolog a placebo, olyan tabletta vagy akár injekció, amiben nincsen semmilyen hatóanyag, csak cukor vagy sós víz és mégis sok betegség esetén azt találták, hogy segít a betegeken. Természetesen nem mindegy, hogy milyen panaszról van szó, artériás vérzés vagy vakbélgyulladás esetén senkinek sem jutna eszébe placebót használni, de fájdalomcsillapításra, egyes pszichés problémákra (például depresszióra) kifejezetten hatékony lehet. Azt is tudjuk, hogy nem mindegy, milyen a plcebo, a drágább jobban hat, mint az olcsóbb és a szuri is hatásosabb, mint egy egyszerű tabletta. Egy több évig tartó vizsgálatban, még az alanyok 5%-ánál elvonási tünetek is jelentkeztek, amikor abbahagyták a szedését. Az orvosok elképzelése szerint ez a kezelés a szervezet meglévő erőforrásait, például az agy saját fájdalomcsillapító rendszerét mozgósítja, ebből a szempontból nem különbözik a minden szülő által alkalmazott gyógypuszi hatásmechanizmusától. Hiába kifejezetten hatásos bizonyos esetekben, jellemző, hogy ez a hatás nem tartós, az okokat nem kezeli, legfeljebb a tüneteket. Ráadásul a placebo használata etikai szempontból nagyon megkérdőjelezhető, hiszen tulajdonképpen becsapja az orvos a beteget, ráadásul erősen erősen megingatja az orvosba vetett bizalmat is, miért hinné el a beteg a legközelebbi alkalommal, hogy a gyógyszer, amit adnak neki valódi?

Mindez a mesterséges intelligencia, annak oktatási használata és közelebbről a mesterséges intelligencia tutorok kapcsán jutott eszembe. A nagy nyelvi modellek (ChatGPT és társai) megjelenésekor az egyike első gondolat az volt, hogy ezeket hogyan lehet majd használni az oktatásban, félelmek és távlatos remények egyaránt elhangzottak. Voltak, akik a tanárok munkáját féltették, míg mások a személyre szabott oktatás aranykorát vizionálták. Nem véletlen, hogy a ChatGPT-t fejlesztő OpenAI még a legmenőbb modelljeinek megjelenése előtt megkereste Salman Khan-t, hogy dolgozzanak együtt a technika lehetséges oktatási alkalmazásain. Sal Khan nem akárki, ő alapította a Kahn Akadémiát (aminek sok anyaga már magyarul is elérhető), ami kis oktatóvideókkal segíti a tanulást és a tanítást. A Khan Akadémia megjelenése túlzás nélkül földindulásszerű hatással volt a technika oktatási használatára, hozzájárult ahhoz, hogy a 2000-es évek elején a kifordított osztályterem volt az egyik legfelkapottabb kifejezés az oktatásban. Khan nem csak könyvet írt a mesterséges intelligencia használatáról és nem csak videóban mutatta be a ChatGPT-4o tutor képességeit, hanem egy külön AI-ra épülő előfizetéses tutort is fejlesztett Khanmigo néven. Akkor most tényleg arra kell felkészülnünk, hogy a tanárok helyét átveszik a mesterséges intelligencia tutorok?

Nem lehet kérdés, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja az oktatást - valószínűleg olyan mértékben, amire nem nagyon volt még példa. Sokan (köztük a TanárBlogon mi is) óvatosságra intenek, főleg a jelenlegi fejlettségi szintjén az AI-nak. Mások rendkívül leklekesek ... olyannyira, hogy már el is indult az első AI-tanárokkal felszerelt iskola, ahol szaktanárok már nincsenek is. Ami még hihetetlenebb: rendkívül sikeres ez a franchise, egyre jobb eredményt érnek el a diákok, és egyre kevesebb idő alatt. Azt gondolták, olvasható a cég kiadványában, hogy azért ehhez az APP-alapú tanuláshoz az óvodások talán túl fiatalok, de ... ugye, kitaláltátok: EZ NEM ÍGY VAN! Soha nem látott ütemben fejlődnek ezek az ötévesek, és nekik sem kell óvónő. A részletekről, az iskola működéséről, és az általa felvázolt jövőről szól ez a cikk.

Ugyan már jó pár éve, hogy a piacra került, de még mindig a micro:Bit a legbarátságosabb eszköz, amivel a komolyabb kódolást tanulhatják meg a diákok. Az egyszerűbb padlórobotok után már bele is kezdhetnek az alsósok is a használatába és azután hihetetlenül komplex dolgokat is lehet vele csinálni, hiszen a blokk környezet mellett akár Pythonnal, Javascripttel is programozható. Nem kellett sokat várni arra, hogy a mesterséges intelligencia megérkezzen erre a kis lapocskára is, már pár éve voltak lelkes felhasználók, akik észítettek AI-t használó projekteket, de nem rég a hivatalos megoldás is elérhetővé vált mindenkinek.

Sok mindenre jó az AI (és persze sok mindenre nem), de most azzal foglalkoznánk, amire éppen aktuálisan nagyon is képes. A lapozás után egy olyan alkalmazási lehetőséget mutatunk be, amely segítségével interaktív online biztonság játékot lehet generáltatni. Nagyon izgalmas, vicces, és … ami a legjobb hír: Működik :)

Írtunk már mi is arról, hogy a jelenlegi állapotában mennyire alkalmas arra, hogy egy tanár munkáját átvegye az AI (kb. semennyire). Most azonban egy olyan helyzetben hívtam segítségül, amiben tökéletesen működött, interaktív foglalkoztató munkafüzetként, ráadásul folyamatos visszajelzéssel, és még tanítani is képes volt a diákokat. Nem kellett más hozzá, mint egy jó prompt.