Vibe-kódolás plusz
Letölthető anyagok - 4 napja
Eleddig főleg arról írtunk, hogy miként lehet egyszerű, vagy egyre összetettebb weboldalakat kódolni. Ehhez többnyire a html környezetet és a Javascript programozási nyelvet használtuk. Vagyik használta a mesterséges intelligencia, hiszen mi magunk egy bitnyi kódot sem írtunk, hanem abban segített nekünk a ChatGPT, a Gemini vagy éppen Claude. A vibe-kódolásra is igaz, hogy evés közben jön meg az étvágy, körülnéztem, hogy miknt lehetne ezeken a kereteken kicsit túllépni.
Természetesen megint egy pedagógia helyzet volt az, ami miatt mesterséges intelligenciát ragadtam. Hetedikes diákoknak tanítottam 3D tervezést és a TinkerCad oldalon terveztek is maguknak állatfigurákat, de jó lett volna ezekkel kezdeni is valamit. Kinyomtatni nem feltétlenül lett volna értelme mindegyiket, jó eséllyel csak műanyagszemetet termeltem volna, de valahogy jó lett volna mégis használni a modlleket. Arra gondoltam, hogy jó lehetne egy lóverseny szerű játék, amit a saját modelljeikkel játszhatnak, de ilyet már az eddig megszokott technológiával nem lett volna könnyű megcsinálni. Mutatom, mi lett a megoldás.
Megújul a tavaszi szünetben a TanárBlog szakmai Nap nevű, most már sokadik éve rendszeresen (mondhatjuk, hogy nagy sikkerel) megrendezett eseménye, ahol április 10-én, 10:00 és 15:00 óra között összesen ÖT modulból álló képzést rakhat össze minden kedves résztvevőnk magának (a kiajánlott hat modulból!). Ha már nincs szükséged bevezetésre, hagyd ki, foglalkozz helyette haladó vibe kódolással. ha tananygaot szerkesztenél, de nem érdekel a vibe kódolás, semmi gond - egyszerűen hagyd ki, ami nem szükséges, és tanuld azt, ami neked a leghasznosabb.
Mi lett volna, ha ...? Teszi fel a kérdést sok híres könyv, sci-fi film, vagy sorozat. Az Ai világában mindez már nem csupán a saját fantáziánkra van hagyva, hanem egy külön oldalt fejlesztettek, ahol különböző altervatív történelmi szcenáriókat tudunk tesztelni, természetesen úgy, hogy az AI segít abban, hogy minél izgalmasabb, részletgazdagabb, vagy éppen realisztikusabb legyen a saját világunk. Én kipróbáltam, kifejezetten érdekes, bár, őszintén, ugyanezt el lehetne játszani úgy is, hogy Custom GPT-t, vagy gem-et fejlesztünk, és azzal játszunk. Természetesen kényelmesebb, ha ez már megcsinálták helyettünk. Az ötlet mindenesetre érdekes, akár egy remek iskolai projektet is lehetne erre felfűzni.
Rengeteg előadást, képzést, workshop-ot tartunk, és most egy érdekes jelenséget kezdünk tapasztalni - ez pedig nem más, mint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyre erősebb türelmetlenség. Most, ohgy sok mindent tud, már elvárás gyakran, hogy mindent tudjon, és azonnal. Mivel rengetegszer hallottuk már, elmondták különböző megoldások fejlesztői, tudjuk azt is, hogy a jól használt AI azonnal, és főleg a mi gondolataink hullámhosszára kapcsolódva, ad megoldásokat minden kérdésünkre. Ha ugyanis többet kell tölteni vele, akkor az már ablakon kidobott idő, ahelyett, hogy kávézhatnánk a kollégákkal, vagy játszhatnánk az udvaron a kutyával. Véleményem szerint ez egy elég veszélyes irány, azt is elmondom, miért.
Már nekem is nehéz visszaemlékeznem rá, de valamikor 2001 környékén kötöttem szorosabb barátságot a Macromedia cég Flash nevű alkalmazásával. Akkor kezdtem el a Sulinetnél a biológia rovat vezetőjeként dolgozni és kerestem egy olyan programot, amivel könnyen tudok animációkat csinálni, azt gondoltam ugyanis, hogy egy internetes oldalnak többnek kell lennie, mint amit egy nyomtatott lap adni tud és az, hogy a képek meg is tudnak mozdulni pont ilyen dolognak tűnt. Az első animáción, amit készítettem egy 500 millió éve élt őslény úszott át a képernyőn. 
Érdekes kérdés, hogy lehet-e majd egyszer (vagy akár már most?) olyan alkalmazást fejleszteni (természetesen AI segítségével), amely valóban képes lesz arre, hogy elcsípje az AI által generált szövegeket, képeket, videókat stb. Nos, ezek a megoldások hihetetlenül magabiztosan, százalékban adják meg gyakran, hogy mennyire eredeti az éppen vizsgált mű. A probléma ezzel csak az, hogy ugyanakkor rendkívül pontatlanul, gyakran AI-nak mondva egy csomó olyan szöveget, amit valójában egy ember írt - évekkel ezelőtt lehetett hallani sok olyan történetet, hogy egy szabadúszó, pl. újságíró, által leadott írást visszadobtak azzal, hogy Ai detektoros vizsgálaton megbukott. És ehhez persze járult a vonatkozó megalázás is - és nem tudták azt bizonyítani, hogy ez emberi teljesítmény. Manapság az AI detektoroknak ez a fétise már mintha kevésbé lenne elterjedt, de ettől függetlenül jönnek az újabb és újabb, magukat őszinte hittel megbízhatónak gondoló megoldások. A lapozás után egy magyar fejlesztést mutatunk be, próbáljátok ki, nézzétek meg, hogy nektek működik-e. 
Szint minden diák ismeri a 'kiss-marry-kill' nevű játékot, ahol három embert kapnak, és el kell dönteniük, hogy melyikkel mit csinálnának. Mivel ezek randoom nevek, elég vicces viták tudnak kialaulni ebből. Természetesen nem PONT ezt a játékot játszottuk, de a mechanika hasonló volt. Először is kapott mindenki 3 országot (random, de kivettem azokat belőle, amelyekről jó eséllyel nem is hallottak, így maradt olyan 70 0 végére), és 3 kategóriát. Így előállhat pl. hogy Egyiptom, USA, Vatikán közül kell választaniuk abban, hogy pl. hol lehetne a legjobban menekülni zombi apokalipszis esetén, hol nyitnának éttermet, és hol tartanák az esküvőjüket.
Meglepően szerették, és nagy elánnal beszélgettek a diákok akár 15-20 percig is, ha hagytam. A kódolás viszonylag egyszerű volt, természetesen át lehet alakítani, és bármilyen témához (pl. történelmi személyiségekről) igazítani. A lapozás után mutatom a játék linkjét, illetve azt is elmondom, hogy lehet a forrásfájlt letölteni. Jó lesz, vagyon jól működött - nálam gépek előtt ültek a gyerekek, de akár egy vetített verzió is elég lehet projektoron.
A 2025-ös év szava az AI slop (AI moslék) lett. Ezt még tovább tudjuk pontosítani, hiszen egyre jobban terjed a ‘workslop’ - azaz kb. szakmai moslék - amely a munkahelyeken veszi át a produktivitás helyét. Most azt vizsgáljuk meg röviden, hogyan néz ki mindez az iskolában.
Nagyon sok dolgot változtatott meg az AI megjelenése az iskolákban, ezek közül az értékelés az egyik elsődleges. A házidolgozatnak egyre kevésbé van értelme, senkinek sincs kedve a ChatGPT által írt szövegeket olvasgatni, főleg javítani. Még a rendes dolgozatok esetében is elterjedt, hogy a diákok stikában lefényképezik a dolgozatot a mobiltelefonjukkal, aztán elküldik az AI-nak, hogy oldja meg. Még nagyobb a kísértés, ha úgynevezett nyitott könyv dolgozatot akarunk íratni, olyat, amihez bármilyen forrás, az internet is használható. Miközben pont az ilyen típusú dolgozat tudná jól ellenőrizni, az olyan típusú tudást, ami a leginkább szükséges lehet már a közeljövőben is, éppen az AI jelenléte miatt. Ahogyan fejlődik a mesterséges intelligencia, egyre magasabb szintű feladatokat lesz képes jól megválaszolni, már most sem könnyű olyan középiskolás feladatot találni, amire ne lenne képes. Természetesen visszatérhetünk a papíron írt dolgozatokhoz a lezárt szobában, csak úgy még távolabb kerül az, amit ellenőrzünk attól, amire majd később a diákoknak valóban szüksége lesz.
